Die Veranstaltung findet in Präsenz statt. Bitte informieren Sie sich über die derzeit für Hamburg geltenden Hygiene-Regelungen über diesen Link. 

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Aufruf zur Einreichung von Workshop-Beiträgen
Infos zur Einreichung von Workshop-Beiträgen finden Sie auf den Websites der jeweiligen Workshops.

Modellierung in der Hochschullehre (MoHoL'22)

Meike Ullrich, Peter Fettke, Peter Pfeiffer, Selina Schüler und Michael Striewe
http://butler.aifb.kit.edu/MoHoL2022/

Bislang wird die Modellierung in der Hochschullehre überwiegend in klassischen Frontalveranstaltungen, wie z.B. Vorlesungen unterrichtet. Jedoch wird aus der Wissenschaftsforschung und Hochschuldidaktik in den letzten Jahrzehnten verstärkt ein Perspektivenwechsel von einer dozenten- zu einer studierendenzentrierten sowie einer kompetenzorientierten Lehre hin gefordert, die eine aktive Rolle der Studierenden und praktische Anwendung theoretischer Inhalte vorsieht. Ebenso gewinnt nicht zuletzt durch den Bologna-Prozess die Frage nach der Qualität von Hochschulabschlüssen und damit verbunden die faire, objektive und lernzielgerichtete Überprüfung studentischer Leistungen zunehmend an Bedeutung. Mit diesen Herausforderungen muss sich auch die Hochschullehre rund um das Thema Modellierung auseinandersetzen. Die Zielgruppe für den Workshop umfasst alle an der Modellierung in der Hochschullehre interessierten und beteiligten Personen.

Modelle und KI (MoKI'22)

Dominik Bork, Peter Fettke and Ulrich Reimer
https://workshop-moki.github.io/2022/

Mit der zunehmenden Verfügbarkeit großer Datenmengen in praktisch allen Anwendungsbereichen erfährt der Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) seit einiger Zeit wachsende Aufmerksamkeit. Das neue Paradigma der datengesteuerten KI, d. h. das Erlernen von (Domänen-) Modellen und deren Aktualisierung durch den Einsatz von Data-Mining-Techniken, ist äußerst attraktiv, da es den Aufwand für die Erstellung von Anwendungssystemen verringert. Allerdings hat sie auch viele Nachteile. In diesem Workshop sind wir an allen Arten von Einreichungen interessiert, die an der Schnittstelle zwischen konzeptioneller Modellierung und KI angesiedelt sind.

Modeling in (and for) Production (MoPro’22)

Judith Michael und István Koren
https://judithmichael.github.io/mopro22/

The production domain is permeated by heterogeneous data sources, a variety of IT systems, and complex industrial use cases - aspects that offer an exciting field for research. The MoPro Workshop aims to be a platform for researchers and practitioners within the production domain to exchange their modeling techniques, interesting use cases, and challenges. We are interested in the use of models for development, production, and usage cycles, as well as model-based and model-driven approaches that span these domains across disciplinary boundaries.

State of the Art Methods and Tools in Model-based Systems Engineering (SpesML'22)

Wolfgang Böhm, David Schmalzing und Nico Jansen
https://spesml.github.io/workshop.html

Der Übergang von dokumentenbasiertem zu modellbasiertem Systems Engineering (engl. „Model-based Systems Engineering, MBSE) bietet einen Ansatz, komplexe cyber-physische Systeme im interdisziplinären Kontext nachhaltig und verständlich zu entwickeln. Die Fähigkeit eines Unternehmens, solche Systeme im interdisziplinären Kontext effizient entwickeln zu können, ist bereits heute ein entscheidender Wettbewerbsfaktor.  Ziel dieses Workshops ist die Förderung neuer Methoden und Werkzeuge im MBSE Kontext.

Research Data Management in Modeling (RDM4MOD'22)

Michael Goedicke und Ulrike Lucke
https://nfdixcs.org/event/research-data-management-in-modelling

The demand increases to substantiate the claims made in the scientific processes in the realm of modeling in all areas of computer science. Thus, publications, funding proposals etc. require more often that empirical data (if available) along with the related context of experiments and the artifacts in terms of descriptions, software and other tools will be part of the publication or proposed project as well. Infrastructure will be provided to store and make available this kind of research data according to the FAIR – principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) as part of the National Research Data Infrastructure. With this workshop, the consortium NFIDxCS aims at collecting requirements as well as existing approaches to build such an infrastructure with a special focus on modeling issues.

Modellierung und Simulation im Engineering und zur virtuellen Inbetriebnahme im Maschinen- und Anlagenbau (VDI/VDE-GMA FA 6.11 Virtuelle Inbetriebnahme)

Ronald Schmidt-Vollus

Mehr Informationen 

Die virtuelle Inbetriebnahme (VIBN) hat sich im Laufe der Jahre in vielen Bereichen des Maschinen- und Anlagenbaus zu einem etablierten Instrument im Engineering von Maschinen und Anlagen entwickelt. Dennoch gibt es noch immer zahlreiche Herausforderungen, und bei vielen Unternehmen ist die VIBN noch nicht integraler Bestandteil ihrer Unternehmensprozesse. Die Grundidee der VIBN ist das Testen eines Automatisierungssystems für eine Produktions- oder Fertigungsanlage bzw. Maschine an Hand eines Modells dieser, noch bevor die eigentliche physische Anlage bzw. Maschine vollständig gebaut ist. Das heißt, das reale Steuerungssystem wird, gegebenenfalls auf emulierter Hardware, mit einem virtuellen Abbild der Anlage, welches in einem Simulationssystem ausgeführt wird, verbunden. Dies erfolgt idealerweise in Echtzeit. Für das der Simulation zugrundeliegende Modell hat sich auch der Begriff des ausführbaren digitalen Zwillings als geeignet erwiesen. Für den hier vorgestellten Workshop sind alle allen Arten von Einreichungen rund um VIBN im engeren, wie auch im erweiterten Sinne, interessant.

Die Workshops werden am 27.06.2022 bzw. 28.06.2022 stattfinden. 

Details zu den Einreichungen finden Sie auf den jeweiligen Websites der Workshops. Die Beiträge müssen verpflichtend die Autorenhinweise der LNI Reihe befolgen und werden als gemeinsamer Workshop Band in der Digital Library der Gesellschaft für Informatik veröffentlicht.

Termine:

Verantwortlich für Workshops:

Judith Michael, RWTH Aachen, michael@se-rwth.de 

Andreas Wortmann, Universität Stuttgart, wortmann@isw.uni-stuttgart.de 

Programmkomitee 

Forum Finkenau, Campus der Fakultät Design, Medien und Information, HAW Hamburg

Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, Campus Finkenau                                                Finkenau 35, 22081 Hamburg

Anreise mit PKW ist nicht zu empfehlen, weil Parkplätze schwer zu bekommen sind.

Wie auf https://www.hamburg.de/parken/ zu finden, gibt es folgende Parkhäuser in der Nähe:
Hamburger Meile: Humboldtstr. Nahe Hamburger Str. (ca. 600m)
Hamburger Meile: Desenißstraße (ca 1000m)

Anreise mit Bahn und ÖPNV: aus Richtung Hamburg Hbf Linie U3 Richtung Wandsbek-Gartenstadt bis Haltestelle Mundsburg benutzen, von dort Fußweg 600m

Eine Verbindungsauskunft bietet https://www.hvv.de/. Als Ticket ist derzeit das 9-Euro-Ticket am besten, ansonsten ein Ganztagesticket Hamburg AB. Tickets am Automaten kaufen, in der Bahn nicht erhältlich. Es gibt für Tickets keinen Vorverkauf und keine Entwerter.

Termine:

Übertragung der Anmeldung auf eine andere Person ist kostenlos möglich, siehe Teilnahmebedingungen.

Ermäßigung für GI-Mitglieder und Gleichgestellte:

Es lohnt sich, GI-Mitglied zu werden: als GI-Mitglied zahlen Sie eine niedrigere Tagungsgebühr, so dass schon der Besuch der Modellierung2022 sich im sich ersten Jahr fast auszahlt.
Anmeldung ist hier möglich, allerdings muss der erste Mitgliedsbeitrag bezahlt sein. Die Anmeldung mit Ermäßigung ist außerdem möglich für Mitglieder gleichgestellter Gesellschaften. Bitte geben Sie die Gesellschaft und die jeweilige Mitgliedsnummer an.

Ermäßigung für Studierende und Gleichgestellte:

gilt auch für Auszubildende, Wehr- und Bundesfreiwilligendienst-Leistende sowie Arbeitslose; Nachweis als PDF muss beigefügt (hochgeladen) werden

Autoren:

Damit das angenommene Konferenz- und Workshoppaper in den Proceedings veröffentlicht wird, müssen Autoren sich bis zum Termin anmelden und dabei Track bzw. Workshop und Paper-Nr. angeben.

Eine Anmeldung als Autor eines Konferenzpapers ist nur möglich mit einem Nicht-Studenten-Ticket für Workshop- + Hauptkonferenzteilnahme; eine Anmeldung als Autor eines Workshoppapers ist möglich mit einem beliebigen Ticket.

Registrierungsgebühren (Brutto):

Anmeldung

Die Anmeldung und Zahlung erfolgt mittels dem Dienst Pretix, zu dem Sie weitergeleitet werden. Bei der Anmeldung werden Sie kurz vor der Bezahlung gefragt nach Autorenschaft, nach den gewünschten Workshops und Teilen des Rahmenprogramms wie Exkursion und Museumsführung, sowie nach Ihren Wünsche und Einschränkungen bezüglich des Essens.
Außerdem müssen Sie den Datenschutzrichtlinien und den Teilnahmebedingungen zustimmen.

Optionen zur Teilnahme:

Die Bezahlung ist mit SEPA-Lastschrift, Kreditkarte VISA und Mastercard, Paypal möglich.

Wir freuen uns sehr über die Möglichkeit, Hamburg und die in der Region vertretenen Fachkompetenz der deutschen Modellierungscommunity präsentieren zu können!

Herkömmliche Sponsoren-Pakete treffen oftmals nicht die Bedürfnisse des Sponsors, sodass Bestandteile im Paket gekauft werden müssen, die oftmals nicht von Interesse sind. Daher möchten wir Ihnen einzelne Sponsoring-Optionen zur individuellen Auswahl anbieten, die dann den entsprechenden Status (Kategorie) anhand des Gesamtvolumens festlegen. Die Sponsoring-Optionen sind entsprechend Ihrer Exklusivität den Kategorien zugeordnet, dass bedeutet einzelne Maßnahmen können nur in einer bestimmten Kategorie gebucht werden.
Die komplette Übersicht stellt unsere Sponsoring-Mappe dar. 
Kontakt: matthias.riebisch@uni-hamburg.de